NL-Bayes — débruitage d'images · Python vs C++

Comment ça marche

NL-Bayes (Lebrun, Buades, Morel — IPOL 2013) débruite en regroupant des patchs similaires de l'image puis en estimant la version propre par un modèle bayésien gaussien. Le traitement se fait en deux passes.

1 · OriginalImage de référence (propre).
2 · BruitéBruit gaussien d'écart-type σ ajouté.
3 · Passe 1Filtrage bayésien → u_basic.
4 · Passe 2Filtre de Wiener → u_final.
5 · DifférenceÉcart ×5 (résidu).

Paramètres

30

Traitement…

Initialisation… Écoulé 0 s · Restant · 0 %

Résultats

ÉtapePSNR (dB)